乐鱼APP科技日報訊 （記者張夢然）新一期《天然》雜志發表的一項商量報道了深度思維推出的最新機器學習模子。該模子能根據當前和未來天氣進行牢靠的概率天氣預報，其表現不只超過了最好的傳統中程天氣預報，還能更好地預測極端天氣、熱帶氣旋道線和風能產量。
准確的天氣預報對於個人、当局和組織的普通關鍵決策必弗成少，好比決定是否帶雨傘，評估風能產量超越，規劃怎样應對極端天氣等。氣象預報傳統上行使數值天氣預報法，這種本领可能估計當前天氣，並基於此預測未來一段時間的天氣（稱為確定性預報）。這會產生豪爽潛正在地步，通過結合這些地步就能進行天氣預報。
谷歌深度思維團隊此次呈现了一種名為“GenCast”的機器學習天氣預測本领超越。該本领能天生概率性預測，即根據當前和之前的天氣狀態預測未來天氣的或许性。團隊用40年（1979—2018年）的天氣發生最佳估計理会數據訓練了GenCast，使其能正在8分鐘內對超過80個表貌和大氣變量進行以12幼時為單位的15天环球預報。相較於歐洲中期天氣預報核心的汇合預報（ENS，一種確定性預報且是环球當前最好的中期預報），他們發現，正在用於評估表現的1320個指標中，GenCast正在此中97.2%的指標上都優於ENS。另表，GenCast正在預測極端天氣、熱帶氣旋道線和風能產量時更有用。
團隊指出，GenCast或能供应更高效超越、准確的天氣預報，以声援實際規劃。
百姓日報社概況關於百姓網報社任用任用英才廣告服務互帮加盟供稿服務數據服務網站聲明網站律師讯息保護聯系我們
人 民 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ，未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用超越深度想維AI模子表現赶上現有天氣預報
